质性数据分析工具在中国社会科学研究的应用——以Nvivo为例

摘要：

[目的]在大数据时代,海量非结构化数据大规模兴起,有效运用质性数据分析工具的重要性日益凸显,本文系统综述Nvivo在中国社会科学研究的应用.[文献范围]以“Nvivo”为主题词在CNKI数据库全文检索,人工核校构建2008-2018年327篇样本文献数据库.[方法]采用内容分析法对样本文献逐篇编码,分析质性数据分析工具在中国社会科学研究的应用.[结果](1)应用主体.近10年来,Nvivo应用主体以高校科研人员为主,跨校间科研合作薄弱.(2)应用过程.方法 数据大多以内容分析法分析二手数据与访谈法收集访谈资料为主,Nvivo应用过程包括资料编码、编码检验、编码分析与理论建模四步骤,规范应用四步骤的研究占比远不足一成.(3)应用客体.研究热点聚焦于扎根理论、质性研究与内容分析法,研究前沿从理论层面向应用层面拓展呈现多元化趋势,其中公共管理学、图书情报学、新闻传播学是新兴应用学科.[局限]Nvivo应用研究在科研合作、步骤规范性、方法多样性、数据多源化等方面有待完善.[结论]未来质性数据分析工具将凭借其强大的数据编码、理论构建功能成为研究者开展混合研究的重要分析工具.

关键词：质性数据分析、社会科学研究、Nvivo

所属期刊栏目：4

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系教育部人文社会科学规划基金项目“我国科研诚信研究:现状、问题、政策建议”项目编号:WKH3056005

在线出版日期：2020-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：51-62