10.11925/infotech.2096-3467.2018.1278
属性约简方法研究综述
[目的]探讨属性约简方法的发展趋势及应用领域,为该领域的系统研究提供借鉴.[文献范围]在Web of Science和CNKI中分别以检索词“Attribute Reduction”和“属性约简”进行文献检索,再结合主题筛选,精读并使用追溯法获得属性约简研究的代表性文献共142篇.[方法]介绍属性约简的基本方法,对属性约简方法的主要研究内容进行归类总结.[结果]属性约简方法的热点研究集中在利用粗糙集、粒计算和形式概念分析等基本方法,其发展趋势与数据的动态性、智能算法之间的相互融合密切相关.[局限]仅针对属性约简算法之间的融合发展进行简要论述,未对其进行更深入探讨.[结论]多种属性约简算法的融合研究是属性约简算法的发展趋势.
粗糙集、粒计算、形式概念分析
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TP393(计算技术、计算机技术)
本文系国家社会科学基金重点项目“信息生态视角下智慧城市信息协同结构与模式研究”项目编号:17ATQ007
2020-06-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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