大数据在经济监测预测研究中的应用进展

摘要：

[目的]对国内外大数据经济监测预测研究现状进行述评.[文献范围]以“Big Data+Economics/Economy”、“大数据+经济”等主题词检索WoS、CNKI、EI等数据库,结合主题筛查和引文溯源,获得中文文献163篇、英文文献107篇,以及主题为大数据经济学的中外文专著7部,结合主题相关度和文献质量等因素,确定代表性文献157篇.[方法]采用文献综述法,对近十余年国内外经济学、信息科学等领域学者研究大数据经济监测预测的研究手段、数据来源、核心观点进行归纳梳理.[结果]从监测和预测两方面总结7种典型研究路径,前者包括基于大数据改进传统调查、构建新型经济监测指标、“现时预测”(Nowcasting)和经济运行态势分析等4条路径,后者包括构建先行性经济预测指标、改进传统预测模型、建立全新预测模型等3条路径.[局限]仅对过去十几年间相关领域研究进展进行述评,研究跨度和学科视角有待进一步拓展.[结论]既要理性看待大数据应用于宏观经济监测预测巨大潜力和现实困境,又要从经济学理论发展史的角度思考大数据与传统经济数据分析的区别与联系,深入思考其方法论内涵与影响.

关键词：大数据、经济监测、经济预测、现时预测

所属期刊栏目：4

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系国家发展改革委重大问题软科学研究项目“基于大数据的宏观经济监测预测应用研究”的研究成果之一

在线出版日期：2020-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：12-25