期刊专题

10.11925/infotech.2096-3467.2019.0069

面向学术文献全文本的方法论知识抽取系统分析与设计

引用
[目的]面向学术文献全文本抽取方法论实体,识别其在全文本中的标引特征及使用环境.[方法]基于字典、规则及人工标注的方式抽取包含方法论知识的特征句及方法论实体,借助Visual Studio 2012及SQL Server 2012实现方法论实体抽取核心功能模块.[结果]方法论特征句抽取的准确率为76%,召回率大于42%;每个特征句中约包含1.42个方法论实体,方法论实体的正式标引比率低于27%,对特征句的正式标引比率低于35%,学科专用工具的正式标引率较低.[局限]系统特征句抽取准确率及召回率均较低,虽提供了人工标注界面加以辅助,但工作量较大,未基于语句关系等方法论知识的语义特征进行命名实体识别.[结论]学科专用方法论知识的学术价值被忽视;本研究所设计的方法论特征句及实体抽取方法具备多学科通用性,可进一步探讨方法论驱动的跨学科知识扩散路径.

学术文献全文本、方法论实体、知识抽取系统、实体使用环境

3

G250(图书馆学、图书馆事业)

国家社会科学基金重大项目“情报学学科建设与情报工作未来发展路径研究”17ZDA291;南京工程学院引进人才科研启动基金项目“方法论驱动的跨学科知识扩散规律及测度研究”YKJ201725;南京工程学院校级基础研究专项“面向全文本的研究方法类知识学科扩散规律研究”项目JCYJ201826的研究成果之一

2019-12-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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数据分析与知识发现

1003-3513

11-2856/G2

3

2019,3(10)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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