基于夜间灯光亮度的OpenStreetMap数据完整性检验

摘要：

[目的]解决OpenStreetMap (OSM)数据完整性评价中参考数据集难获取、更新慢等问题.[方法]引入夜光遥感影像作为新的参考数据集,以综合竞争力较强的城市作为样本,研究夜间灯光亮度与OSM数据完整性之间的相关关系,探究中国OSM数据的质量分布规律.[结果]建立OSM建筑物密度和夜间灯光亮度的回归模型,相关系数为0.8522.中国约84.2％的城市OSM建筑物密度实际值与预测值相近,差异小于0.5％;东莞、厦门等城市的实际值偏低,差异百分比分布在2％～7％范围内,数据完整性差.[局限]该模型的可扩展性有待提升.[结论]两个数据集的融合实现了低成本、大规模、多尺度的OSM数据完整性评估,反映了中国部分“空城”、“鬼城”的分布.

关键词：夜光遥感、OSM、完整性、相关性

所属期刊栏目：3

分类号：P285.2;G35(地图制图学（地图学）)

资助基金：国家重点研发计划项目“城市群经济区域建设与管理空间信息重点服务及应用示范”2017YFB0503802;国家自然科学基金项目“基于视觉认知的网络混搭地图易读性评价与优化方法研究”41501443;区域开发与环境响应湖北省重点实验室开放基金项目“资源环境数据在线搜索与整合关键技术研究”项目2017B002的研究成果之一

在线出版日期：2019-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：36-44