基金项目数据和论文数据融合视角下科学研究前沿主题识别——以碳纳米管领域为例

摘要：

[目的]对比分析基金项目数据和论文数据的细粒度特征,识别科学研究前沿主题.[方法]以碳纳米管领域的美国国家科学基金会(NSF)基金项目和WOS论文为数据源,进行LDA主题识别,提出并利用主题强度、主题新颖度和主题相似度三个研究指标进行对比分析.[结果]共识别出该领域2个热点研究前沿主题、5个新兴研究前沿主题、4个消亡研究前沿主题以及2个潜在研究前沿主题.[局限]本文以英文文本为例进行研究,对中文文本的研究需在主题识别和相似度计算上做出调整.[结论]本文方法与单数据源、单维度识别方法相比,能更有效识别科学研究前沿主题.

关键词：科学研究前沿、主题识别、基金项目论文

所属期刊栏目：3

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：国家社会科学基金项目“未来新兴科学研究前沿识别研究”项目16BTQ083的研究成果之一

在线出版日期：2019-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：114-122