用户隐式行为挖掘在抗信誉共谋中的应用研究

摘要：

[目的]探究和验证用户隐式行为数据的挖掘方法及结果对信誉共谋攻击识别模型精度提升的效果.[方法]提出用户融合隐式行为分析的总体框架,提取隐式行为特征;设计两阶段综合特征选择方法,选择多个高辨别力的特征.[结果]利用电子商务中的大量数据实验验证了用户隐式行为挖掘在抗信誉共谋中的有效性,对共谋者的识别能力优于显式特征.[局限]攻击者和合法用户隐式数据规模仍需要进一步扩大.[结论]融入用户隐式行为挖掘可较大幅度提升信誉共谋识别模型的精度.

关键词：隐式行为、特征选择、信誉共谋、攻击识别

所属期刊栏目：3

分类号：G202(信息与传播理论)

资助基金：教育部人文社会科学研究规划项目“住宿共享平台双向信任计算研究”18YJAZH137;广东省自然科学基金项目“粗糙集和DS证据推理混合模型下抗信誉共谋攻击的行为信任研究”2017A030313394;2017年广东高校省级重大科研项目特色创新类项目人文社会科学“融合隐式和显式行为大数据挖掘下抗信誉共谋的行为信任研究”项目2017WTSCX021的研究成果之一

在线出版日期：2019-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：125-138