CSpace知识分析与可视化功能扩展研究与实践

摘要：

[目的]对CSpace知识分析与可视化功能进行扩展,实现将知识分析与可视化服务全面嵌入到用户的知识利用和知识创新过程中.[应用背景]知识分析与可视化是机构知识库研究和建设的重要发展方向,对其功能进行扩展,在知识传播和利用过程中,可为用户提供更为优质的知识服务.[方法]重构知识分析与可视化功能框架;升级Solr索引,基于其支持Sub Document的特性,对知识的关联存储结构进行优化;设计并实现机构数据、项目数据、期刊数据规范与管理功能;采用Echarts构建模块化、可灵活嵌入的可视化工具集,提升知识分析与可视化基础服务能力.并基于用户的知识应用需求,优化和重构知识分析与可视化功能.[结果]实现更细粒度的知识分析,可灵活定制、随处可得的图谱可视化和导出功能,在30多家科研机构、高校进行部署和应用.受限于数据规范性问题,所研发的学科分析功能没有投入实际应用.[结论]以用户需求为中心,数据规范和关联为基础,进行知识分析与可视化能力建设,增强了机构知识库的知识服务属性,可有效促进机构知识成果的利用和知识创新.

关键词：机构知识库、CSpace、知识分析、可视化、功能扩展

所属期刊栏目：3

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：中国科学院2015年两部青年学者B类项目“科研过程中非文本资源的语义化组织技术研究”Y6AX031001;中国科学院兰州文献情报中心主任基金项目“支持情报协同工作的自动化引擎技术研究”项目Y8AJ012004的研究成果之一

在线出版日期：2019-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：112-119