商品在线评价对消费趋同影响研究

摘要：

[目的]探究电子商务中消费趋同的影响因素.[方法]在BBV模型的基础上,针对商品-消费者二分网络的特点进行两方面模型优化:采用部分优选、部分随机的节点选择模式;分别定义网络中两类节点在演化过程中的权重分配方法.通过比较不同参数下模型的演化过程及结果,探究点强度、随机影响因子、两类节点增加比例对消费趋同的影响.[结果]演化结果证明:消费趋同程度受点强度、随机影响因子、两类节点比例的影响.[局限]仅选取部分典型参数,参数缺乏连续性.[结论]良好的初始商品在线评价、较高的消费理性程度和较低的商品市场活跃程度均有助于实现更高程度的消费趋同.

关键词：复杂网络、演化、在线评价、消费趋同、二分加权网络

所属期刊栏目：3

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目“基于复杂网络的商务大数据聚类与管理应用研究”项目71461017的研究成果之一

在线出版日期：2019-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：102-111