开放式创新社区用户信息有用性识别研究

摘要：

[目的]探究如何从信息数量庞杂冗余、内容质量参差不齐的开放式创新社区中识别出高度有用的用户反馈信息.[方法]以信息采纳模型为理论基础,抓取小米MIUI社区官方论坛23 137条Bug反馈信息作为研究对象,利用二元逻辑回归,从信息质量和信息源可信性两个维度探讨影响开放式创新社区信息有用性的因素.[结果]在信息质量方面,信息及时性对信息有用性有正向影响,信息完整性对信息有用性有影响,信息语义性对信息有用性有负向影响;在信息源可信性方面,用户先前经验不会影响信息有用程度,但用户主动贡献程度对信息有用性有正向影响.[局限]仅研究一个社区的一个版块,结果欠缺普适性.[结论]本研究提取的信息有用性关键影响因素能够有效提升开放式创新社区中用户信息有用性识别的效率与准确度.

关键词：开放式创新社区、信息采纳模型、LDA主题模型

所属期刊栏目：2

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：吉林大学2015年度基于科研业务费哲学社会科学研究种子基金项目“我国开放存取持续发展的关键问题解析:问题机理、接受模型及政策导向研究”的研究成果之一

在线出版日期：2019-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：12-22