期刊专题

10.11925/infotech.2096-3467.2018.0157

在线新闻评论生长规律研究

引用
[目的]通过揭示在线新闻评论生长规律来发现在线新闻的老化规律,从而挖掘新闻信息的潜在价值.[方法]提出在线新闻评论生长特征的测度指标,包括生长周期、生长峰值、集中度绝对值、峰值集中指数和生长半衰期,并利用新浪新闻及其评论数据进行实证研究.[结果]研究发现,绝大多数在线新闻评论生长周期较短、生长峰值较小,评论峰值集中出现在靠前位置;其生长曲线主要有负指数型、平缓型、单峰型和多波段型4种类型;生长规律受新闻本身的老化特性、新闻发布时间、相关新闻事件或新闻后续事件的发生等因素影响.[局限]缺少其他新闻平台数据的对比研究.[结论]本文多指标测度了在线新闻评论的生长情况,并发现了4种显著的生长曲线.

在线新闻评论、用户评论、信息老化、生长规律

2

G203;G206(信息与传播理论)

江苏省社会科学基金项目“新媒体环境下报纸新闻信息资源开发利用研究”14TQB10;国家自然科学基金项目“基于聚合的社会化短文本信息处理与细粒度倾向性分析”71503126;国家自然科学基金项目“基于情感倾向性分析的网络舆情意见领袖识别与对策研究”项目71303111的研究成果之一

2018-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

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数据分析与知识发现

1003-3513

11-2856/G2

2

2018,2(9)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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