基于知乎问答社区的内容推荐研究——以物流话题为例

摘要：

[目的]通过研究知乎用户的社交行为,为用户更精准地推荐相关内容.[方法]提出基于关联规则-LDA主题模型内容推荐方法,通过构建特定话题下的共享子话题网络,并结合LDA模型提取子话题下的主题词,最终将相关子话题的内容精确推送给用户.[结果]实证研究发现,知乎平台的物流话题下存在多个具有高度共现性的子话题,其置信度均达到65％以上.[局限]收集的数据缺乏全面性,可能会对推荐结果产生影响.[结论]运用关联规则-LDA主题模型分析,能够为内容推荐提供新的研究思路.

关键词：知乎、关联规则、LDA模型、内容推荐

所属期刊栏目：2

分类号：G206.3(信息与传播理论)

在线出版日期：2018-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：42-49