基于随机森林属性约简的众包竞赛参与者识别体系研究

摘要：

[目的]解决众包竞赛中参与者识别体系规模较大、识别方法比较单一的问题.[方法]在广泛收集众包竞赛参与者众包能力指标的基础上,提出递归启发式属性约简方法,构建新的众包参与者识别体系,并在此基础上利用随机森林算法构建众包参与者识别模型.[结果]实验结果表明:所提出的属性约简方法能有效地降低数据维度,由初始的17个属性降低到8个属性;同时,基于约简后的8个属性构建的识别体系和随机森林的众包参与者识别模型具有更高的识别准确率.[局限]识别模型比较简单,有待进一步扩展;数据来源于国内众包竞赛网站,数据真实性有待验证.[结论]将机器学习方法引入到众包竞赛参与者识别中,丰富了参与者识别的方法,提高了识别的效率.

关键词：众包参与者识别体系、属性约简、随机森林、众包竞赛

所属期刊栏目：2

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：东华大学人文社会科学繁荣基金项目“互联网个性化定制用户需求多粒度模型研究”项目108-10-0108076的研究成果之一

在线出版日期：2018-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：46-54