加权专利文本主题模型研究

摘要：

[目的]解决专利文本分析中主题模型向高频词倾斜、区分度低的问题.[方法]提出基于词权重方法,形成加权专利文本主题模型,给不同的词分配不同的权重,改变生成模型生成词的概率.[结果]相较于传统的专利文本主题模型,本文提出的加权专利主题模型能够增加主题间的区分度.[局限]加权算法需要更多数据集验证,并不断优化.[结论]通过专利文本数据验证了该方法的可行性与有效性.

关键词：文本分析、专利、加权主题模型

所属期刊栏目：2

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家社会科学基金项目“大数据时代支持创新设计的多维度多层次专利文本挖掘研究”17BTQ059;教育部人文社会科学基金项目“大数据时代技能知识图谱构建研究”项目16YJAZH073的研究成果之一

在线出版日期：2018-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：81-89