基于数据立方体挖掘疾病-基因-药物新关联

摘要：

[目的]在海量文献中,挖掘并预测生物医学实体之间的新关联,构建关联网络.[方法]提出一种基于数据立方体的新方法挖掘疾病-基因-药物间关联,以糖尿病为例,构建关联网络,并使用关联规则量化实体关联程度.[结果]由糖尿病相关疾病(14种)、基因(23种)和药物(24种)构建三个1-D方体、三个2-D方体及其关联网络和一个3-D方体关联网络,共计存在411种关联,同时得到8个关联子网.[局限]数据预处理存在主观性,可能会对挖掘结果产生影响.[结论]算法性能优于其他同类算法,能够为糖尿病精准医疗提供更好的新研究思路.

关键词：疾病、基因、药物、数据立方体、关联规则、关联网络

分类号：TP391;G202(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目“利用黄鳝性逆转模型探索piRNA通路在性别决定中的作用机制”31500999;安徽省高校质量工程“医学院校物联网工程专业建设医工融合的实践教学新模式”项目2016jyxm0673的研究成果之一

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：94-104