基于无标度网络模型和传染病模型的舆论演化仿真研究

摘要：

[目的]精确地呈现网络社交中信息传播状态和传播过程,从而更深入理解网络信息的传播机制.[方法]在无标度网络模型和传染病模型基础上,加入可调整参数,构建改进的网络信息传播模型,并在NetLogo平台上进行舆情传播演化仿真.[结果]仿真实验结果表明:在信息传播过程中,不断变化的传播速率能够更好地描述网络信息传播;在集群度大的网络中对信息传播进行引导和控制的最佳时机是在传播速率增大阶段.[局限]模型对人群分类仍然不够精细.[结论]模型不仅能够在设定条件下模拟不同类型信息的传播过程,还可以为网络舆情监测、引导和控制提供支持.

关键词：无标度网络、传染病模型、舆情传播

分类号：TP311;G350(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省社会科学基金项目“社会化媒体环境下公众参与智慧城市管理的网络众包模式研究”15TQC005;江苏高校哲学社会科学研究项目“大数据环境下科技词汇语义知识挖掘研究”TJS216035;南京邮电大学大学生创新训练计划项目“基于数据挖掘与社会网络分析法的网络媒体舆情传播研究”项目XZD2016084的研究成果之一

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：53-63