基于情感及影响力的微博用户群体特征分析——以A手机为例

摘要：

[目的]帮助企业实现精准营销,准确识别企业用户的群体特征.[方法]对微博文本进行情感分析,通过Ward聚类将微博发表者聚类成9类群体,并对微博用户进行影响力识别,从情感和影响力两个维度对各个用户群体进行分析,利用一种改进的客户价值矩阵方法辨别不同用户群体的特征.[结果]实验结果表明:9类用户群体对A手机品牌情感倾向存在较大的差异.A手机更受喜欢追赶时髦的女性群体以及从事IT行业的用户青睐,并且该群体影响力较大,能更有效地影响消费者购买该手机.[局限]在进行用户影响力识别时,仅考虑常用指标,未考虑用户微博被转发之后的级联影响力以及其他影响指标.[结论]本文方法能够较为准确地识别企业用户的群体特征,为企业实现精准营销提供帮助.

关键词：群体特征分析、情感分析、用户影响力识别、客户价值矩阵

分类号：G353.12(情报学、情报工作)

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：12-20