基于HNC理论的文本情感倾向性分析

摘要：

[目的]构建一种更加科学、准确的评论文本情感倾向性分析方法,解决网络新词难于计算的问题.[方法]利用概念层次网络(HNC)理论的符号对偶性计算情感值,根据建立的规则为新词确定符号,利用符号重用降低工作量,实现对新词的处理.[结果]通过对已有成果的分析和改进,最终得到一套较为完善的情感倾向性分析方法,并使用真实数据进行实验,验证了该方法的可行性,同时也发现了待改进之处.[局限]目前仅能对网络短文本进行分析,且新词的加入需采用人工标注的方式.[结论]本文方法可行有效,为文本情感分析提供了新思路.

关键词：评论文本、情感分析、概念层次网络(HNC)

所属期刊栏目：1

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目“社会化商务中参与者的信誉与信任机理及交易决策研究”项目71431002的研究成果之一

在线出版日期：2017-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：85-91