基于电子商务评论的商家信誉维度构建

摘要：

[目的]通过对电子商务评论文本的分析和处理,获取有效的商家信誉信息,从客观角度建立商家信誉维度体系.[方法]基于HNC理论的同行优先原理和文本挖掘方法提出改进的评论文本主题词抽取方法和主题词聚类算法,并进行类簇标签抽取及各类簇权重计算.[结果]生成商家信誉维度体系及各维度权重,以京东平台手机评论文本为实例,构建商家信誉维度体系,并对其进行评价,证明方法的可行性与有效性.[局限]受HNC词库不全的影响需手工生成一部分字词符号,在应用到更大规模的评论文本处理时可能会存在限制.[结论]利用本文提出的方法建立的商家信誉维度体系能够客观地反映出用户真正关心的商品指标.

关键词：评论文本、主题词聚类、信誉维度、电子商务

所属期刊栏目：1

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目“社会化商务中参与者的信誉与信任机理及交易决策研究”项目71431002的研究成果之一

在线出版日期：2017-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：59-67