网络舆情观点主题识别研究

摘要：

[目的]识别网络舆情中的观点主题.[方法]通过舆情信息内容、用户关系、用户行为三个方面的4个维度(时间维、用户维、内容维、观点维)的关联,构建微博舆情观点主题识别模型.[结果]提出包括舆情网络构建、观点主题抽取及聚类、“用户-所属观点主题”2-模网络构建、观点主题演化分析4部分的网络舆情观点主题识别方法体系,实验结果证明该方法体系可有效识别网络舆情中的观点主题.[局限]用户属性对观点主题识别的影响有待进一步考虑.[结论]基于社会网络视角,利用LDA主题模型,可多方面、多维度地识别网络舆情观点主题.

关键词：网络舆情、社会网络、LDA模型、主题识别、观点主题

所属期刊栏目：1

分类号：TP391;G350(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金项目“基于社会网络分析的网络舆情主题发现研究”项目15BTQ063的研究成果之一

在线出版日期：2017-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：18-30