全球数据科学课程建设现状的实证分析

摘要：

[目的]在调查分析全球数据科学课程建设现状的基础上,提出数据科学课程的共性特点、主要挑战及解决对策.[方法]采用实证研究方法和内容分析方法调查分析国内外数据科学课程的建设现状、成功经验与存在问题.[结果]提炼出全球数据科学课程的共性以及数据科学与其他相关课程之间的差异性.[局限]对数据科学人才培养的讨论主要聚焦于课程建设层面,而对专业层面的讨论不多.[结论]本文提出数据科学课程建设中的10个核心问题及其解决方案.

关键词：数据科学、大数据、课程设计

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金项目“数据连续性的实现方法与保障机制研究”项目15BTQ054的研究成果之一

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：12-21