基于改进粒子群算法的云计算产业联盟知识搜索算法研究

摘要：

[目的]利用改进的粒子群算法进行云计算产业联盟知识搜索,提高搜索的准确率和效率.[方法]首先利用MapReduce中Map函数对粒子分组实现并行化处理,再运用Reduce函数对粒子搜索的结果进行归约,缩短搜索的时间.在粒子搜索过程中,根据小组内最优位置的平均值进行小组内粒子的信息交互,避免算法早熟收敛于一个局部最优值.[结果]通过三组仿真实验对改进的粒子群算法和标准粒子群算法进行对比分析,结果表明改进的粒子群算法在效率与准确率方面均具有明显的优越性.[局限]样本数据存在干扰数据,有待改进.[结论]该方法能提高云计算产业联盟知识搜索的准确性,并提升搜索效率.

关键词：云计算产业联盟、知识搜索、粒子群优化算法、MapReduce

分类号：G250.2;F272.4(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：黑龙江省自然科学基金项目“黑龙江省移动云计算联盟商业模式研究”项目G201301的研究成果之一

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：81-89