面向网络游记时间特征的情感分析模型

摘要：

[目的]通过对网络游记进行情感分析,发现游客对旅游地情感倾向的时间分布规律.[应用背景]越来越多人通过浏览大量网络游记来收集信息,制定旅游计划.网络游记成为旅游者搭配旅游地及出游时间的重要参考内容,也为商家提供了商机.[方法]提出面向网络游记时间特征的情感分析模型,分析游客情感的时间变化规律.该模型包括5个模块:网络游记文本内容及旅游时间数据的采集、游记文本预处理、情感标注、按时间段统计游记情感特征分值、游记情感时间特征分析.并从网络抓取4种类型旅游地游记对模型进行实验.[结果]在7类情感中,[好]的情感均值在各旅游地的各月份中总是远高于其他情感,较为稳定;[好]、[乐]和[恶]在不同月份的波动程度较大;情感随时间的波动与相应游记数量并不相关,即传统的旅游地旺季和淡季的划分与游客的实际情感体验并不相关.[结论]该模型能够有效地反映旅游地的游客情感随时间变化的波动,进而为旅游管理者、潜在旅游者信息获取提供新的信息参考渠道.

关键词：网络游记、情感分析、情感词典、时间特征

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：广东省科技专项项目“基于内容的科技文献分析服务平台”2016B030303003;广东省科技专项项目“面向主题的中文语料库构建方法与技术”项目22015A030401037的研究成果之一

在线出版日期：2017-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：87-95