电力大数据驱动的新能源项目投资效益评价研究——以Y市电网公司SG-ERP系统为例
[目的]为满足电网公司针对新能源项目投资进行管控的需要,尝试基于电网公司内部大数据,建立面向新能源项目投资效益评价的数据抽取方法和评价指标体系.[方法]基于电网公司SG-ERP系统架构,构建面向大数据应用的数据管理体系,提出基于Golden Gate的评价数据抽取方法,建立覆盖项目经济、社会、环境效益,及项目决策期、建设期和运营期的全过程评价指标体系,并辅以Delphi法进行验证.[结果]通过实证得到指标变异系数权重和Y市电网公司2015年新能源项目投资的经济、社会和环境效益得分.[局限]量化评价指标时采取的分类标准可进一步细化.[结论]本研究方案可实现电力新能源项目投资效益全过程的评价,数据抽取方法、评价指标体系和权重算法具有一定的推广价值.
电力大数据、数据抽取、新能源项目、投资效益
TM731;F426(输配电工程、电力网及电力系统)
本文系国网江苏省电力公司管理咨询项目“能源互联网时代的电力大数据统计指标甄选及应用研究”项目编号:SGTYHT/14-WT-214、国家自然科学基金面上项目“双维度流动性调整的期权定价模型研究”项目编号:71271110、江苏省“六大人才高峰”项目“政务大数据资源开发技术与实现方法研究”项目编号:2015-XXRJ-001和南京大学区域经济转型与管理变革协同创新中心课题“江苏‘互联网+’行动方案研究金融”的研究成果之一.
2017-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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