高被引论文的在线使用与分享研究——基于ALMs的实证分析
[目的]以SCI高被引论文为实证分析对象,通过分析论文的引用频次与在线使用、分享的相关性及表现,验证Altmetrics指标在揭示优质文献方面的有效性.[方法]通过匹配DOI,将高被引论文的引文数据与ALMs组合,对论文的引用频次与在线使用、分享数据进行Spearman相关性检验,并对PLOS系列期刊的在线使用与分享情况逐一分析.[结果]研究表明:引用次数与论文的在线分享Figshare呈弱正相关(r=0.081,p=0.01);与CiteULike标引量呈中度相关(r=0.252,p=0.01);与Mendeley使用量的相关性最大(r=0.376,p=0.01).部分期刊的Mendeley使用量在一定程度上揭示了高影响力文献.[局限]只针对特定学科PLOS系列期刊,因此数据的全面性存在一定的欠缺,得出的结论能否推而广之,有待于进一步研究.[结论]论文的高被引与其对应的在线使用与分享的相关度不高,显示出在线使用(Mendeley,CiteULike)与分享(Figshare)的数据在揭示高影响力文献方面存在一定的不足.
高被引论文、在线使用、Mendeley、CiteULike、分享、Figshare
G250(图书馆学、图书馆事业)
本文系2016年南开大学亚洲研究中心资助项目“高品质科技期刊的Altmetrics分析”项目编号:AS 1606的研究成果之一.
2017-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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