评价知识本体研究与规则实现

摘要：

[目的]建立一套集评价句识别、倾向性判定、评价对象抽取于一体的评价分析智能系统.[方法]对中文评价知识本体进行研究,基于本体研究成果建立评价分析规则库,实现基于词典规则的评价分析智能系统CUCsas.[结果]以第7届中文倾向性分析评测(COAE2015)发布的50 000篇微博(共计133 201个句子)为实验数据,系统评价句识别及倾向性判定的正确率、召回率和F值分别为0.83、0.70、0.76,而评价对象抽取的结果较差.[局限]系统尚缺少评价新词发现和领域词典自动构建模块.[结论]初步建立起一套实用化的评价分析智能系统.

关键词：评价知识本体、评价句识别、倾向性判定、规则方法、评价对象抽取

分类号：G350;H146(情报学、情报工作)

资助基金：本文系国家语言资源监测与研究中心项目“中文情感倾向本体研究与规则实现”项目编号:YZYS15-05的研究成果之一.

在线出版日期：2016-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：25-32