基于菜谱与微博用户评论的饮食社区挖掘研究

摘要：

[目的]以大规模真实社交网络数据作支撑研究饮食社区结构.[方法]使用“美食杰”网站的菜谱信息和新浪微博上与菜有关的微博数据,完成用户与菜之间的“提及”关系构建后,分别在省份地区维度和地区菜系维度进行映射,并运用社区发现算法进行社区挖掘.[结果]在省份地区关系网和地区菜系关系网上存在明显的社区结构.[局限]实验过程中发达地区人数与边缘地区人数悬殊太大,对本文所得结论有一定的影响.[结论]实证结果发现:省份地区被划分成“其他口味”、“鲜咸味”、“香辣味”三个口味地区;“川菜”、“云贵菜”因辅料独特很少与其他菜系被一起点餐,“京菜”、“沪菜”、“鲁菜”、“东北菜”常被一起点餐,除此之外,地区菜系之间存在一定程度的地理位置近邻性.

关键词：饮食文化、地方菜系、饮食社区、Web信息组织

分类号：G353(情报学、情报工作)

资助基金：本文系国家社会科学基金项目“在线社交网络中基于用户的知识组织模式研究”项目编号:14BTQ033、安徽省教育厅人文社会科学项目“基于社交网络的交叉学科知识发现及其应用研究”项目编号:SK2016A0025和江苏省数据工程与知识服务重点实验室开放课题“在线社交网络上交叉学科用户知识结构发现及其兴趣演变研究”项目编号:DEKS2014KT006的研究成果之一.

在线出版日期：2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：54-62