融合句法信息的金融论坛文本情感计算研究

摘要：

[目的]为了准确识别金融论坛文本的情感倾向,提出一种基于依存句法的情感分析方法.[方法]以依存句法的分析结果为基础,对句子进行情感主干抽取;然后根据依存关系的不同类型和不同的词性搭配,定义情感计算规则,以此进行句子情感倾向性计算.[结果]实验结果表明,该方法的整体准确率为84.46％;看涨类的平均精确率和召回率分别为82.84％和87.14％,F值为84.94％;看跌类的平均精确率和召回率分别为86.28％和81.74％,F值为83.95％.[局限]在情感计算时未充分考虑子句间的关联关系.[结论]使用依存句法能有效提高金融论坛文本情感计算的准确性.

关键词：情感分析、依存句法、金融论坛文本、文本挖掘

分类号：C931.6;G35(管理学)

资助基金：本文系国家自然科学基金重点项目“高维度、非线性、非平稳及时变金融数据建模和应用”项目编号:71431008和国家自然科学基金面上项目“基于网络留言的投资者情绪测度模型、系统及应用”项目编号:71171076的研究成果之一.

在线出版日期：2016-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：64-71