O2O服务用户分类的潜在类别分析与应用

摘要：

[目的]实现O2O(Online to Offline)模式下较为客观精准的用户分类,对不同用户群体制定相应的服务策略.[方法]设计基于潜在类别分析(LCA)的O2O用户分类模型,使用LCA方法对用户进行分类,以餐饮团购O2O为例验证LCA方法应用于O2O用户分类的简单高效性.[结果]将用户分为潜力型、忠诚好奇型、谨慎型和挑剔型4类,针对不同的用户类型,分析其潜在特征和潜在群体类型,并据此提出相关营销策略.[局限]对用户特征使用二分类方法,人为对源数据进行处理,在进行二分类时分界线的选定具有主观性.[结论]LCA可以实现O2O用户分类及精准营销,扩展了潜在类别模型的应用范围.

关键词：O2O、潜在类别分析、用户分类、营销

分类号：F713.36;G35(国内贸易经济)

资助基金：本文系国家科技支撑计划项目“无线城市移动文化生活综合服务系统与应用示范”项目编号:2012BAH93F04的研究成果之一.

在线出版日期：2016-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：52-58