中文领域专业术语层次关系构建研究

摘要：

[目的]对如何从中文非结构化文本获取术语的层次关系进行探讨.[方法]从CNKI获取数字图书馆学科领域文献,通过术语抽取、术语向量空间模型构建、BIRCH算法聚类和聚类标签确定构建术语的语义层次结构.[结果]构建数字图书馆领域术语的层次结构,并对构建结果进行验证,聚类正确率达到80.88％,类标签抽取正确率达到89.71％.[局限]对构建效果的验证是通过随机抽样进行的,且仅与一种其他构建方法进行实证比较.[结论]应用BIRCH算法聚类构建术语层次结构,该方法与K-means聚类方法相比具有明显优势,具备较高的执行效率和聚类有效性.

关键词：术语、层次关系、本体、本体学习、聚类

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系江苏省自然科学基金项目“面向专利预警的中文本体学习研究”项目编号:BK20130587和中央高校基本科研业务费专项资金项目“我国图书情报学科知识结构及演化动态研究”项目编号:20620140645的研究成果之一.

在线出版日期：2016-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：73-80