LOD的网络结构分析与可视化

摘要：

[目的]对关联开放数据(LOD)进行结构特征分析,利用分析结果指导关联数据的组织实践.[方法]通过度分布、平均路径长度、聚类系数等指标描述LOD网络结构,对比复杂网络理论中的两个基本性质:无标度特性和小世界效应.[结果]LOD整体网络结构具有近似无标度网络的幂率分布特征,图书馆学、情报学领域子网具有相对均匀的指数分布特征,两网同时具有短平均路径长度和高聚类系数的小世界效应.[局限]缺乏对关键节点的多权重赋值.[结论]LOD的小世界特性能优化检索效率,而无标度特性会降低整个网络的稳定性.

关键词：LOD、复杂网络、网络结构、可视化

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：本文系国家社会科学基金重大招标项目“基于多维度聚合的网络资源知识发现研究”项目编号:13&ZD183的研究成果之一.

在线出版日期：2016-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：65-72