个体视角下的网络舆情传递链路预测分析
[目的]通过网络舆情传播中网民个体的“从众效应”和“阈值效应”的传递特点分析,对舆情传递的链路结构进行预测.[方法]采集真实网络舆情传递在线数据,利用舆情传递个体的节点属性及舆情传递网络结构的已知信息,使用链路预测方法,分别针对网络舆情无标度(BA)网络模拟数据和真实舆情传递网络数据,预测已有节点间即将产生的舆情传递连接.[结果]通过网络数据仿真和BBS真实数据链路预测分析发现,在众多的链路预测相似性指标中,局部路径指标(LP)算法得出的链路预测结论正确率最高,说明LP算法适合此类舆情传递网络的链路预测分析.[局限]仅限于对已有链路预测相似性指标的应用,没有对传统链路预测相似性指标进行相应的改进.[结论]从数据角度提供一个有效的预测舆情发展趋势的分析方法,以期为网络舆情控制提供相关理论支持.
链路预测、舆情个体、无标度网络、BBS网络
G35;C93(情报学、情报工作)
本文系国家自然科学基金项目“互联网舆情演化中群体行为协同演进模型研究”项目编号:71271120、教育部人文社会科学基金项目“基于互联网舆情传递阈限的群体事件在线监控研究”项目编号:13YJC630178和江苏省社会科学基金项目“大数据时代网络舆情引发群体事件的在线监控研究”项目编号:14TQC002的研究成果之一.
2016-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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