跨领域数据审编(Curation)流程研究——以环境健康数据为例

摘要：

[目的]顺应环境健康跨领域科学数据管理需求,探索跨领域数据的审编工作流程,为推进相关领域数据管理工作提供可行性方案.[方法]基于环境健康领域研究,在DCC审编生命周期模型指导下,构建环境健康数据审编工作流程,明确各审编模块的内容以及人工审编、自动化审编的边界.[结果]应用构建的工作流审编气象环境数据与医院就诊数据,可支撑医药卫生知识服务系统中环境健康数据部分的审编工作,结果显示环境健康数据审编工作流程具有一定的可操作性.[局限]由于需求的多样性,流程在实际操作时需要在数据模型、数据规范化等方面进一步细化.[结论]环境健康数据审编流程能够有效地组织不同专业背景的审编人员,兼顾数据质量和数据规模两方面的考量,在解决跨领域数据审编方面具有一定的可操作性.

关键词：审编流程、跨领域数据、环境健康

分类号：TP311;X18(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系中央级公益性科研院所基本科研业务费资助课题"面向生物数据审编的科学数据管理系统框架研究"项目编号:14R0105和国家人口与健康科学数据共享平台资助的研究成果之一.

在线出版日期：2016-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：80-88