基于医学本体的术语相似度算法研究

摘要：

[目的]借助大型的医学本体,提升医学术语相似度计算精度.[方法]依据SNOMED CT和MeSH两个医学本体的层级结构和语义关系,提取概念术语的深度、距离等语义参数,并用概念密度对其加权得到深度系数和距离系数,构造相似度函数进行术语相似度计算.[结果]该算法能在两个医学本体中进行术语相似度计算,较传统算法更加接近人工评分标准.[局限]该方法较为依赖本体结构.[结论]该方法能够提高以医学本体为基础的术语相似度计算精确度.

关键词：语义相似度、医学术语、医学本体、SNOMED CT、MeSH

分类号：TP391;G35(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系江苏省现代教育技术研究课题"智能无纸化医学考试系统的开发"项目编号:19696和徐州医学院科研课题"基于SNOMED CT的医学术语相似度计算研究"项目编号:2014KJ31的研究成果之一.

在线出版日期：2016-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：57-64