基于微博用户行为的观点传播模型

摘要：

[目的]探讨微博网络中基于用户行为的信息传播模型.[方法]对微博网络中用户的三种行为(发布、评论、转发)进行分析,并用敏感度和活跃度对用户获取信息和参与讨论的积极程度进行刻画.在此基础上,提出一个新的观点传播模型.在NetLogo平台上进行计算机模拟,讨论模型参数对观点传播和演化的影响.[结果]信任阈值对用户的观点趋向具有影响.敏感度对网络中信息的传播具有促进作用.活跃度可以加快信息的传播,也对观点达到稳定的时间具有促进作用.[局限]目前观点动力学研究主要以理论分析和实验为主,因此本模型还需要扩大数据规模以验证理论模型的适应性.[结论]模型以微博用户行为为基础,能够描述微博网络中复杂的信息传播及观点更新现象.

关键词：复杂网络、观点动力学、微博用户行为

分类号：TP393;G35(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系中国科学院"西部之光"人才培养计划"引文耦合网络演化分析及在科技评价与预测中的应用研究"项目编号:科发人字[2013]165号3-6的研究成果之一.

在线出版日期：2016-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：34-41