数字文献资源内容服务推荐方法研究

摘要：

[目的]解决传统数字文献资源内容服务推荐中,无法充分挖掘用户潜在信息需求以及评分矩阵稀疏问题.[方法]利用关联语义链和协同过滤算法提出数字文献资源内容服务推荐算法.[结果]实验结果证明,该算法可以克服单一推荐算法中存在的无法挖掘用户潜在信息需求以及评分矩阵稀疏问题.[局限]缺少对数字资源的大规模采集,实验案例较少.[结论]该算法充分挖掘用户信息需求并产生数字资源推荐信息,为数字资源服务提供商提高用户感知的能力,增强资源服务推荐的准确性和针对性提供了一种新途径.

关键词：数字文献资源内容、服务推荐、关联语义链、协同过滤算法

分类号：G250.7(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：本文系国家自然科学基金项目"语义网络环境下数字图书馆资源多维度聚合与可视化展示研究"项目编号:71273111的研究成果之一.

在线出版日期：2016-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：21-27