合著网络加权模式下科研团队的发现与评价研究

摘要：

[目的]通过加权的合著网络关系研究,发现、分析和评价某一机构或学科领域的科研团队情况.[方法]利用合著次数、合著人数、作者排名、被引频次等要素构建一种综合性的合著网络加权模型,并借助社会网络分析方法进行科研团队发现和评价的实证研究.[结果]利用该模型发现的虚拟科研团队和评价结果与实际科研团队的调研结果相符.且该方法能够综合多种影响因素,客观评价科研团队的结构组成和影响力情况.[局限]为确保得到现实中科研团队的详细情况以验证该模型的研究结论,选择笔者所在的科研机构作为评价对象,使得实证研究的范围较小;且数据类型覆盖面存在局限性.[结论]该方法适用于某一范围内科研团队发现、结构关系分析及建设情况评价,有助于快速熟悉团队,为团队的发展完善提供依据.

关键词：科研团队发现、科研团队评价、合著网络、社会网络分析

分类号：G353.1(情报学、情报工作)

资助基金：本文系2014年度江苏省农业经济与科技发展项目“基于科技论文产出的科研团队竞争力评价研究”项目编号:JK1414、全国“农科联盟”第二期课题基金项目“华东六省市农业科学院学术竞争力的比较研究”项目编号:201403和2015年度江苏省农科院基本科研业务专项“农业科研机构及学科建设的影响力评价”项目编号:ZX153014的研究成果之一.

在线出版日期：2015-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：68-75