基于领域专家和商品特征概念树的在线商品评论深刻性度量

摘要：

[目的]解决单纯使用评论长度衡量在线商品评论深刻性的问题.[方法]提出一种在线商品评论深刻性度量模型.在分析消费者制定购买决策所需信息本质的基础上,定义评论深刻性概念,并引入商品特征概念树.依据领域专家发表商品评论的特点以及评论中商品特征在商品特征概念树中的分布性,建立商品评论深刻性度量评价模型.[结果]通过实证研究证实深刻性度量模型与现有的评论有效性模型相一致,表明该模型的可行性.[局限]未涉及消费者对商品使用场景的描述,缺少对体验型商品的评论深刻性度量研究.[结论]在线商品评论的深刻性模型能够比较准确地评价商品评论的深度.

关键词：商品评论、评论深刻性、商品特征概念树、特征概念分布、度量模型

分类号：G202(信息与传播理论)

资助基金：本文系国家自然科学基金项目“C2C市场中基于行为树的销量识别与发布研究”项目编号:71371012和教育部人文社会科学规划项目“C2C市场中基于参与者行为的‘打榜’识别模型与应用研究”项目编号:13YJA630098的研究成果之一.

在线出版日期：2015-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：17-25