领域概念的三层递进筛选方法研究

摘要：

[目的]通过运用叙词表和文本两种数据源和三种概念筛选方法提高领域概念筛选的效率.[方法]提出一种领域概念三层递进筛选方法,从叙词表和文本两种数据源提取领域概念,利用概念相关性、上下文和领域性以点到面三层递进的方式计算领域概念的概念属性和领域属性.[结果]实验结果表明,基于概念相关性、上下文和领域性的三层递进筛选方法将准确率和召回率分别提高到74.71％和71.25％.[局限]实验数据只来自测绘领域,还未使用其他领域的数据验证该方法的可行性.[结论]本研究提高领域概念筛选的准确率和召回率,综合效率高于样本中的其他方法,能够更加高效地筛选出不同学科的领域概念.

关键词：三层概念筛选、概念相关性、概念上下文、概念领域性、叙词表

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系国家社会科学基金重大项目“基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化展示研究”项目编号:11&ZD152和中国博士后科学基金项目“大数据在乳制品质量安全信息风险治理中的应用研究”项目编号:2014M552089的研究成果之一.

在线出版日期：2015-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：26-33