中文网络客户评论可信度研究

摘要：

[目的]针对中文网络客户评论,给出一种评论可信度排序模型,辅助消费者决策.[方法]构建评论可信度指标体系,借助Visual Studio程序开发平台对指标进行预调整和数值优化,进而采用问卷调查法获取指标打分,结合模糊层次分析法构建可信度排序模型.[结果]发现与网站原始评论排序相比,按模型获得的评论排序更科学合理,而无“有用性投票”的评论未必不可信,实验间接表明“有用性投票”对评论可信度重要,但非唯一的影响指标.[局限]指标权重设置存在主观性,应加强权重打分的专业性.[结论]本文的排序模型综合考虑多项指标及其预调整方法,为中文网络客户评论提供一种兼顾评论客观信息和语义特性的可信度排序方法.

关键词：客户评论、可信度、文本挖掘、模糊层次分析法、排序

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系国家自然科学基金项目“基于结构化方法的复杂研发项目多领域集成分析与优化研究”项目编号:71472013的研究成果之一.

在线出版日期：2015-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：55-63