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基于本体的云服务语义检索系统研究

引用
[目的]因用户可应用的云服务数量呈指数级增长,进而产生云服务发现和选择相关问题.[方法]语义检索技术采取信息检索、语义分析和信息融合等方法提高云服务检索效率,并结合本体技术保持检索内容的准确性和一致性,实现用户基于关键词发现和选择云服务.[结果]实现对云服务的语义表示和标注,根据标注结果进行术语抽取,采用向量值创建语义索引,利用语义搜索引擎计算索引与关键字之间的相似度,得出关键字与文本之间的相似度.[局限]语义检索系统中部分模块涉及的相关算法仍有待深入研究,本文从整体性研究语义检索系统,各模块仅应用基本算法,没有涉及算法改良.[结论]经过实证评估分析,本体技术应用于语义检索系统能够有效提高云服务检索精准度,特别适用于非结构化信息检索,但需要保持本体与语义变化的一致性.

本体、语义标注、术语抽取、语义检索、云服务

TP391.1(计算技术、计算机技术)

本文系黑龙江省教育厅人文社会科学面上项目“黑龙江省突发事件应急管理体系模型构建研究”项目编号:11552204的研究成果之一.

2015-01-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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现代图书情报技术

1003-3513

11-2856/G2

2014,(12)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

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