改进TFIDF算法在潜在合作关系挖掘中的应用研究

摘要：

[目的]弥补传统方法在潜在合作关系挖掘中的缺陷和不足,提高潜在合作关系的挖掘效果.[方法]在分析简单计算法、最小值计算法与传统TFIDF算法缺陷和不足的基础上,提出改进TFIDF算法,并将其引入到潜在合作关系挖掘中.[结果]利用《北大中文期刊核心目录(2012年版)》中19种图书情报类期刊近5年情报学研究方法应用领域的论文作为样本数据,发现简单计算法与最小值计算法受到作者发文量影响较大,传统TFIDF算法的挖掘结果很难实现从潜在合作关系转化为现实合作关系,而改进TFIDF算法对此的满足度则表现得非常突出.[局限]改进TFIDF算法未考虑论文中作者之间的排名顺序对潜在合作关系的影响.[结论]通过将4种挖掘结果进行对比和评价,证明改进TFIDF算法较其他传统方法更科学、更具有优越性和实用价值.

关键词：改进TFIDF算法、潜在合作关系、数据挖掘、耦合分析

分类号：G350(情报学、情报工作)

在线出版日期：2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：84-92