复杂产品设计知识智能检索研究

摘要：

[目的]快速、准确获取产品设计知识,以满足复杂产品设计过程中的知识需求.[方法]以本体作为知识表示模型,对产品设计知识进行组织、表示.利用贝叶斯算法识别设计人员检索问句类型,减少候选问题集的范围.基于TF(Term Frequency)及余弦相似性度量检索问句与候选问题集的关键词相似度,基于问句的词形与句长计算检索问句与候选问题集的句法相似度.[结果]利用该方法在国防领域身管产品设计知识上进行测试,实验结果查准率为91.3％,查全率为86.2％,查准率优于其他算法.[局限]检索结果依赖于候选问题集的数量,在大规模问题集的情况下,相似度算法运算量很大,需进一步优化.[结论]测试结果表明该方法在复杂产品设计知识检索中是有效的,对问句类型识别、问句相似度计算具有积极意义.

关键词：复杂产品、本体、知识表示、相似度、知识检索、身管

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系国防科技工业局基础科研项目“基于知识工程的******智能设计”项目编号:A2620133003、国家社会科学基金重大项目“基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化展示研究”项目编号:11&ZD152和中央高校基本科研业务专项资金项目“移动互联网服务使用偏好学习机制研究”项目编号:30920140111006的研究成果之一.

在线出版日期：2014-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：44-50