用户主导下的专家检索可信度评测机制研究

摘要：

[目的]为降低专家检索过程中的噪声并提升用户满意度,提出构建用户主导下的专家检索可信度评测机制.[方法]在BIR模型基础上,阐述评测机制运行需要遵循的原则和假设,围绕专家特征设置参数,依次设计前后端可信度评测机制.[结果]以学术专家检索为例,说明后端可信度评测通过求解最佳专家特征向量目长来降低检索噪声,前端可信度评测将用户相关性反馈作为检索路径选择的必要参照.[局限]前端可信度评测不适用于用户提问较长的情形;后端可信度评测对专家信息组织方式要求高.[结论]综合两种可信度评测机制,该机制可提升专家检索关联资源的广度和用户参与的深度.

关键词：用户反馈、专家检索、特征向量、可信度评测

分类号：G353(情报学、情报工作)

资助基金：本文系国家社会科学基金重大项目“智慧城市应急决策情报体系建设研究”项目编号:13&ZD173、武汉大学研究生自主科研项目“跨学科专家科研团队发现研究”项目编号:2014104010202和中央高校基本科研业务费专项资金的研究成果之一.

在线出版日期：2014-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：107-113