期刊专题

科研领域关键词网络的结构特征与启示——基于图情学科的实证研究

引用
[目的]系统揭示科研领域关键词网络在整体层面、节点层面的共性结构特征,为后续研究提供依据.[方法]以多个领域为对象,对比分析其关键词网络与随机网络、小世界网络、无标度网络参数,拟合其指标分布、指标间相关性特征.[结果]关键词网络度序列呈负幂律分布、具有极高平均聚类系数和较短平均路径长度;其词频、节点的度数、中介中心性、特征向量中心性、三元闭包数之间呈线性正相关,节点的聚类系数与度数呈反比.[局限]三个实验领域均从图情学科中选择,未与其他学科进行对比.[结论]科研领域关键词网络是一种特殊的、具有小世界效应、模块性、层次性和高度向心性的无标度网络;以网络指标提取领域知识点有其局限性,网络的层次结构值得发掘,网络的结构和演化模型需考虑以模块为增长单元.

关键词网络、共词网络、网络结构、数字图书馆、信息服务、知识管理

G250.7(图书馆学、图书馆事业)

本文系国家自然科学基金项目“数字图书馆社区的知识聚合与服务研究”项目编号:71273197和武汉大学人文社会科学研究项目“社会网络环境下基于关系社区发现的用户建模研究”的研究成果之一.

2014-09-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

84-91

暂无封面信息
查看本期封面目录

现代图书情报技术

1003-3513

11-2856/G2

2014,(7)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn