用户在线评论数据挖掘的网商信用度分析

摘要：

[目的]对搭载第三方电子商务平台的网商信用度进行分析.[方法]通过德尔菲法确立网商信用度评价指标体系权值;运用中文分词技术及情感词极性识别方法对用户评价进行量化;运用灰色关联分析方法对获取的数据进行信用度得分计算.[结果]通过用户对网商信用度的评价,得出网商信用度在非常好、较好、一般及较差4个等级的用户评价隶属度,进而反映出网商的信用度.[结论]通过对用户的在线评价进行分析,针对用户评论信息存在的小样本性、信息内容的不完整性,选择灰色关联分析方法,提出能够针对网商的信用度制定一个较为合理可行的评价方法.该评价方法能够在相对统一的标准下自动对用户评价内容进行量化,并在计算结果中体现不同评价区间的用户群体分布.

关键词：在线评论、网商信用度、评价指标体系、灰色关联分析

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：本文系湖北省社会科学基金项目“电子商务信用信息管理理论与实践研究”项目编号:2013238和华中师范大学中央高校基本科研业务费项目“电子商务信用管理研究”项目编号:CCNU13A06009的研究成果之一.

在线出版日期：2014-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：77-83