利用主题标引进行查询重排序

摘要：

[目的]在伪相关反馈过程中,利用主题标引对查询结果进行重排序.[方法]借助语言模型方法,挖掘主题词与用户查询关系,将用户查询表达为主题词的概率分布,并建立主题词语言模型,进而判断主题词在文档中的权重.在此基础上,重新计算初次查询结果文档分值,进行查询重排序.[结果]本文方法能够较好地为主题词建立语言模型表示,挖掘得到主题词在文档中的权重,重排序结果相较于初次检索具有普遍性能提升.[局限]未比较挖掘主题词与文档关系的不同方法;未在不同规模、不同语言数据集中实验.[结论]挖掘主题词与用户查询关系、主题词与文档关系,进行查询重排序,能够提升查询精确度.

关键词：语言模型、信息检索、主题词、主题标引、查询重排序

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系国家社会科学基金重大项目“智慧城市应急决策情报体系建设研究”项目编号:13&ZD173的研究成果之一.

在线出版日期：2014-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：48-55