卖家描述与买家评论相符度模型研究

摘要：

[目的]通过构建买家评论与卖家描述的相符度模型,对淘宝中卖家描述的商品特性与买家评论是否一致进行探讨.[方法]研究卖家的商品描述和买家的评论这两个文本信息,提取产品属性特征词和判断情感词极性,最后选取三家淘宝网店进行模型评估实验.[结果]发现B商家宝贝描述与买家评论相符度较高,A店次之,C店最差.其中,C店的“里衬”和“正品”两个产品属性,卖家描述与买家评论不相符.[局限]卖家描述的内容和买家评论的内容未能全面涉及,没有包括卖家的商品标题信息、卖家的图片说明信息以及买家秀中买家提供的照片信息.[结论]经过模型计算后的结果能够更细节、准确地反映出商品在哪些属性上相符以及多大程度上相符,进而更有效地辅助消费者进行决策.

关键词：文本挖掘、属性特征词、情感分析、相符度计算

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2014-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：58-65