利用微博数据的产品评价方法研究——以“安卓系统”评价为例

摘要：

[目的]分析电子商务中现有产品评价模式的不足,提出一种改进不足的产品评价新模式.[方法]在国内最大的微博平台上,针对某一产品主题抽取1 687条微博数据,并采用文本情感分类技术,对该样本数据集进行建模和分析.[结果]分析面向产品主题的微博数据,对其蕴含的语义信息进行归纳总结,发现其同样具有产品整体评价功能.并由于微博数据生成的自发性,其分析结果更具有客观性.[局限]更大规模样本数据的分析没有全面涉及,基于微博的动态产品评价研究没有涉及.[结论]该模式可以在一定程度上克服原有互联网产品评价模式的弱点,从而吸引更多企业关注微博产品评价信息.

关键词：微博、情感分析、众包、产品评价

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市自然科学基金项目“基于多源信息融合的北京公共危机事件情境感知研究”项目9142014的研究成果之一

在线出版日期：2014-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：92-98