面向用户任务的查询推荐研究

摘要：

[目的]基于AOL查询日志数据集,从Session级别实现面向用户任务的查询推荐.[方法]从用户任务级别衡量查询间关系,再通过随机游走遍历图的思想为查询构建向量,以此实现候选查询推荐.[结果]本文方法的推荐效果优于基于查询共现来衡量查询间关系的推荐效果.[局限]未对拼写错误的候选查询进行拼写纠错;未从查询级别来实现面向用户任务的查询推荐;稀有查询和模糊性查询的推荐效果不佳.[结论]基于用户任务来衡量查询之间相关关系,能提高查询推荐的实验效果.

关键词：查询推荐、用户任务、查询日志

分类号：G353.4(情报学、情报工作)

资助基金：武汉大学2012年博士生自主科研项目“网络检索用户查询意图分析与建模研究”项目2012104010201的研究成果之一

在线出版日期：2014-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：34-40